CRISPR-screen
CRISPR-screen出自CRISPR实际掌握者张锋,最早的文献应该在2014年的GeCKO,距今已有11岁,CRISPR降低了基因编辑的成本和难度,因此为全基因组规模的大规模筛选提供了条件,并且一路高歌猛进,人人追捧,借此冲刺顶刊者数不胜数~~
本文简要介绍CRISPR-screen的设计思路和基本步骤,对于一些讨论较多的点提供我调查的结果,具体实验步骤(太多辣)可以参考本文末的引用文献
放上一张大家都爱用的总览[^1]:
1.CRISPR设计
CRISPR最初也就是敲除,但随着后续CRISPR工具箱的开发,CRISPR筛选的设计也能有对应的选择:
- CRISPR_KO:使用原CRISPR,直接敲除基因
- CRISPRi:dCas9+抑制子结构域,敲低基因
- CRISPRa:dCas9+激活结构域,激活对应基因
2.文库构建
sgRNA 寡核苷酸库(oligo pool)获取:
1. sgRNA设计工具设计,找公司合成(eg. https://www.genscript.com/)
2.使用现有筛选文库,直接购买
文库扩增(如需要)+质粒构建
注意使用高保真的试剂盒和高转化效率的菌/细胞,参考[^2]Genome-wide recessive genetic screening in mammalian cells with a lentiviral CRISPR-guide RNA library这篇
3.转染:DNA-based or lentiviral
准备目的细胞:稳定表达CRISPR蛋白的细胞系
将筛选文库转染到目的细胞,有两种选择:病毒载体或电转等直接瞬转[^3]
- 此处要注意材料的数量关系,以病毒转染为例:
- $1gene \sim 4sgRNAs$(至少)
- $1sgRNA >500Infected\ Cells=500TiterV_{virus}$
- $MOI(\frac{Infected\ Cells}{Totol\ Cells}=\frac{Titer*V_{virus}}{Totol\ Cells}) \approx 0.3$
- 0.3为张锋nature protocol[^1]中提到的,但是也有研究会选择0.1甚至更低,毕竟后面可以药杀筛出来,所以低一些除了累也没有坏处
- 大概四次独立实验(?)
目的细胞推荐养在六孔板,已知六孔板每孔约$2.5*10^6$ 个细胞,全基因组筛选基因按2w算:
8w sgRNA
4000w infected cell
1.2亿总细胞数
~10个六孔板(一次生物学重复,转染时细胞推荐70%覆盖)
所以工作量并不小,建议做好心理准备QWQ
4.筛选:阳性筛选和阴性筛选(positive&negative)
- 阳性
- 施加阻力条件,只有目的细胞能存活
- 收集目的细胞进行测序分析即可,与背景无关
- 阴性
- 选择的阻力条件会干掉目的细胞
- 使用对照作为背景,两组都要测
5.测序和结果分析
测序结果应该和普通RNA-seq结果差不多,因此也能用传统的edgeR、DESeq分析
此外还有专门的如MAGeCK[^4],除了像上两者计算p值,MAGeCK还会根据p值排序sgRNA,根据排序结果使用RRA算法进一步遴选正筛/负筛基因
此外addgene上还提到一个CRISPR-screen结果的数据库,不想做但有兴趣的可以多加探索[^5]
参考文献:
[^1]: J. Joung et al., “Genome-scale CRISPR-Cas9 knockout and transcriptional activation screening,” Nat Protoc, vol. 12, no. 4, pp. 828–863, Apr. 2017, doi: 10.1038/nprot.2017.016.
[^2]: H. Koike-Yusa, Y. Li, E.-P. Tan, M. D. C. Velasco-Herrera, and K. Yusa, “Genome-wide recessive genetic screening in mammalian cells with a lentiviral CRISPR-guide RNA library,” Nat Biotechnol, vol. 32, no. 3, pp. 267–273, Mar. 2014, doi: 10.1038/nbt.2800.
[^3]: “Addgene:池化文库使用指南 — Addgene: Guide to Using Pooled Libraries.” Accessed: Apr. 13, 2025. [Online]. Available: https://www.addgene.org/guides/pooled-libraries/?hsCtaTracking=0ff17516-c8a6-427a-99f8-0f2461180bd3%7C59ae4b95-52da-4c5b-8763-c75a9f64c031
[^4]: W. Li et al., “MAGeCK enables robust identification of essential genes from genome-scale CRISPR/Cas9 knockout screens,” Genome Biol, vol. 15, no. 12, p. 554, Dec. 2014, doi: 10.1186/s13059-014-0554-4.
[^5]: “BioGRID CRISPR Screen Database | BioGRID ORCS.” Accessed: Apr. 13, 2025. [Online]. Available: https://orcs.thebiogrid.org/




